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Prueba t de Student y Valor p

Accesos rápidos: Diferencias, Similitudes, Coeficiente de Similitud Jaccard, Referencias.

Diferencia entre Prueba t de Student y Valor p

Prueba t de Student vs. Valor p

En estadística, una prueba t de Student, prueba t de estudiante, o Test-T es cualquier prueba en la que el estadístico utilizado tiene una distribución t de Student si la hipótesis nula es cierta. En estadística general y contrastes de hipótesis, el valor p (conocido también como p, p-valor, valor de p consignado, o directamente en inglés p-value) se define como la probabilidad de que un valor estadístico calculado sea posible dada una hipótesis nula cierta.

Similitudes entre Prueba t de Student y Valor p

Prueba t de Student y Valor p tienen 6 cosas en común (en Unionpedia): Contraste de hipótesis, Distribución normal, Errores de tipo I y de tipo II, Estadística, Hipótesis nula, Varianza.

Contraste de hipótesis

Dentro de la inferencia estadística, un contraste de hipótesis (también denominado test de hipótesis o prueba de significación) es un procedimiento para juzgar si una propiedad que se supone en una población estadística es compatible con lo observado en una muestra de dicha población.

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Distribución normal

En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss, distribución gaussiana, distribución de Laplace-Gauss o normalidad estadística a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece en estadística y en la teoría de probabilidades.

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Errores de tipo I y de tipo II

En un estudio de investigación, el error de tipo I, también denominado error de tipo alfa (α) o falso positivo, es el error que se comete cuando el investigador rechaza la hipótesis nula (H_0: el supuesto inicial) siendo esta verdadera en la población.

Errores de tipo I y de tipo II y Prueba t de Student · Errores de tipo I y de tipo II y Valor p · Ver más »

Estadística

La estadística (la forma femenina del término alemán statistik, derivado a su vez del italiano statista, «hombre de Estado») es la disciplina que estudia la variabilidad, así como el proceso aleatorio que la genera siguiendo las leyes de la probabilidad.

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Hipótesis nula

En estadística, una hipótesis es una afirmación sobre un parámetro que sucede de la población (como la media o desviación típica), y se representa con H0.

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Varianza

En teoría de probabilidad, la varianza o variancia (que suele representarse como \sigma^2) de una variable aleatoria es una medida de dispersión definida como la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a su media.

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La lista de arriba responde a las siguientes preguntas

Comparación de Prueba t de Student y Valor p

Prueba t de Student tiene 53 relaciones, mientras Valor p tiene 22. Como tienen en común 6, el índice Jaccard es 8.00% = 6 / (53 + 22).

Referencias

En este artículo se encuentra la relación entre Prueba t de Student y Valor p. Si desea acceder a cada artículo del que se extrajo la información visite:

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