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Aprendizaje semisupervisado

Índice Aprendizaje semisupervisado

En ciencias de la computación, el aprendizaje semi-supervisado es una clase de técnicas de aprendizaje automático que utiliza datos de entrenamiento tanto etiquetados como no etiquetados: normalmente una pequeña cantidad de datos etiquetados junto a una gran cantidad de datos no etiquetados.

10 relaciones: Academic Press, Adquisición de datos, Algoritmo esperanza-maximización, American Statistical Association, Aprendizaje automático, Aprendizaje no supervisado, Aprendizaje supervisado, Ciencias de la computación, Dato, MIT Press.

Academic Press

Academic Press (Londres, Oxford, Boston, Nueva York y San Diego) es una editorial de libros académicos que forma parte de la compañía editorial Elsevier.

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Adquisición de datos

La adquisición de datos o adquisición de señales consiste en la toma de muestras del mundo real (sistema analógico) para generar datos que puedan ser manipulados por un ordenador u otros dispositivos electrónicos (sistema digital).

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Algoritmo esperanza-maximización

El algoritmo esperanza-maximización o algoritmo EM se usa en estadística para encontrar estimadores de máxima verosimilitud de parámetros en modelos probabilísticos que dependen de variables no observables.

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American Statistical Association

La American Statistical Association (ASA) (Asociación Americana de Estadística) es la principal organización profesional en Estados Unidos que nuclea a estadísticos y a otros profesionales de ramas afines.

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Aprendizaje automático

El aprendizaje automático (AA), aprendizaje automatizado, aprendizaje de máquinas o aprendizaje computacional (del inglés, machine learning) es el subcampo de las ciencias de la computación y una rama de la inteligencia artificial, cuyo objetivo es desarrollar técnicas que permitan que las computadoras aprendan.

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Aprendizaje no supervisado

El aprendizaje no supervisado es un método de aprendizaje automático (AA) donde un modelo se ajusta a las observaciones.

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Aprendizaje supervisado

En aprendizaje automático (AA) y minería de datos, el aprendizaje supervisado es una técnica para deducir una función a partir de datos de formación.

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Ciencias de la computación

Las ciencias de la computación estudian los fundamentos teóricos de la información y el cómputo, junto con técnicas prácticas para la implementación y aplicación de estos fundamentos teóricos.

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Dato

Un dato es una representación simbólica (numérica, alfabética, algorítmica, espacial, etc.) de un atributo o variable cuantitativa o cualitativa.

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MIT Press

MIT Press es una editorial universitaria afiliada a Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT).

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Aprendizaje semi supervisado, Aprendizaje semi-supervisado.

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