10 relaciones: Aleatoriedad, Bootstrapping, Bucle, Estimación, Inferencia bayesiana, Método de Montecarlo, Predicción, Sistema dinámico, Sistema secuencial, Visión artificial.
Aleatoriedad
La aleatoriedad se refiere a eventos, procesos o modelos en los que algunos de los resultados son esencialmente imprevisibles, por efectos relacionados con el azar.
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Bootstrapping
El término inglés bootstrapping puede referirse a.
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Bucle
El término bucle puede referirse a.
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Estimación
Estimación puede referirse a.
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Inferencia bayesiana
La inferencia bayesiana es un tipo de inferencia estadística en la que las evidencias u observaciones se emplean para actualizar o inferir la probabilidad de que una hipótesis pueda ser cierta.
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Método de Montecarlo
El método de Montecarlo es un método no determinista o estadístico numérico, usado para aproximar expresiones matemáticas complejas y costosas de evaluar con exactitud.
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Predicción
El término predicción puede referirse tanto a la «acción y al efecto de predecir» como a «las palabras que manifiestan aquello que se predice»; en este sentido, predecir algo es «anunciar por revelación, ciencia o conjetura algo que ha de suceder».
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Sistema dinámico
Un sistema dinámico es un sistema cuyo estado evoluciona con el tiempo.
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Sistema secuencial
A diferencia de los sistemas combinacionales, en los sistemas secuenciales, los valores de las salidas, en un momento dado, no dependen exclusivamente de los valores de las entradas en dicho momento, sino también dependen del estado anterior o estado interno.
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Visión artificial
La visión informática, también conocida como visión artificial o visión por computadora (del inglés computer vision) o visión técnica, es una disciplina científica que incluye métodos para adquirir, procesar, analizar y comprender las imágenes del mundo real con el fin de producir información numérica o simbólica para que puedan ser tratados por un ordenador.
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