Tabla de contenidos
9 relaciones: Bicondicional, El hombre anumérico, Epistemología bayesiana, Espacio de probabilidad, Evento aleatorio, Falacia, John Allen Paulos, Probabilidad, Teorema de Bayes.
- Ratios estadísticos
Bicondicional
En algunos contextos en matemáticas y lógica, un bicondicional (equivalencia o doble implicación, en ocasiones abreviado en español como si y solo si) es un operador lógico binario, es decir, una función \leftrightarrow: B \times B \rightarrow B, siendo B cualquier conjunto con |B|.
Ver Probabilidad condicionada y Bicondicional
El hombre anumérico
El hombre anumérico es el segundo libro traducido al español del profesor y escritor John Allen Paulos.
Ver Probabilidad condicionada y El hombre anumérico
Epistemología bayesiana
La epistemología bayesiana es un enfoque formal para varios temas de la epistemología que tiene sus raíces en el trabajo de Thomas Bayes en el campo de la teoría de la probabilidad.
Ver Probabilidad condicionada y Epistemología bayesiana
Espacio de probabilidad
En teoría de probabilidades, un espacio probabilístico o espacio de probabilidad es un concepto matemático que sirve para modelar un cierto experimento aleatorio.
Ver Probabilidad condicionada y Espacio de probabilidad
Evento aleatorio
En la teoría de la probabilidad, un evento aleatorio o fuente de sucesos aleatorio es un subconjunto de un espacio muestral, es decir, un conjunto de posibles resultados que se pueden dar en un posible pero muy lejano experimento aleatorio.
Ver Probabilidad condicionada y Evento aleatorio
Falacia
En lógica, una falacia (del latín fallacia ‘engaño’) es un argumento que parece válido, pero no lo es.
Ver Probabilidad condicionada y Falacia
John Allen Paulos
John Allen Paulos (Denver, 4 de julio de 1945) es un profesor de matemáticas y escritor estadounidense conocido principalmente por sus ensayos divulgativos sobre las matemáticas y su implicación en la sociedad.
Ver Probabilidad condicionada y John Allen Paulos
Probabilidad
La probabilidad es una medida de la certidumbre de que ocurra un evento.
Ver Probabilidad condicionada y Probabilidad
Teorema de Bayes
El teorema de Bayes, en la teoría de la probabilidad, es una proposición planteada por el matemático inglés Thomas Bayes (1702-1761) y publicada póstumamente en 1763, que expresa la probabilidad condicional de un evento aleatorio A dado B en términos de la distribución de probabilidad condicional del evento B dado A y la distribución de probabilidad marginal de solo A.
Ver Probabilidad condicionada y Teorema de Bayes
Ver también
Ratios estadísticos
- Beta (finanzas)
- Coeficiente de correlación de Pearson
- Coeficiente de correlación de concordancia
- Coeficiente de determinación
- Coeficiente de variación
- Coeficiente phi
- Cuota (estadística)
- Factor de inflación de la varianza
- Fracción de muestreo
- Función de riesgo
- Momento estándar
- Normalización (estadística)
- Prevalencia
- Probabilidad condicionada
- Prueba F de Fisher
- Ratio de Sharpe
- Ratio de Sortino
- Ratio de Treynor
- Razón de correlación
- Relación señal/ruido
- Riesgo relativo
- Sensibilidad y especificidad
- Tasa de supervivencia
- Unidad tipificada
- Valor-F
También se conoce como Probabilidad condicional.