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Teorema de la jerarquía temporal

Índice Teorema de la jerarquía temporal

En la teoría de complejidad computacional, los teoremas de jerarquía temporal son declaraciones importantes sobre cómputo de tiempo acotado en máquinas de Turing.

23 relaciones: Argumento de la diagonal de Cantor, Christos Papadimitriou, Clase de complejidad, Clases de complejidad P y NP, Cota superior asintótica, DTIME, EXPTIME, Función (matemática), Función computable, Juris Hartmanis, Máquina de Turing, Modelado numérico, NEXPTIME, NP (clase de complejidad), NTIME, P (clase de complejidad), Polinomio, Problema de decisión, PSPACE, Richard Stearns, Stephen Cook, Teoría de la complejidad computacional, Tesis de Cobham.

Argumento de la diagonal de Cantor

El argumento de la diagonal de Cantor, también conocido como método de la diagonal, es una argumentación o demostración matemática vislumbrada por Georg Cantor hacia 1891 para demostrar que el conjunto de los números reales no es numerable.

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Christos Papadimitriou

Christos Papadimitriou es un profesor de la división de ciencias de la computación en la Universidad de California, Berkeley.

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Clase de complejidad

En teoría de la complejidad computacional, una clase de complejidad es un conjunto de problemas de decisión de complejidad relacionada.

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Clases de complejidad P y NP

La relación entre las clases de complejidad NP y P es una pregunta por primera vez formulada por el científico computacional Stephen Cook que la teoría de la complejidad computacional aún no ha podido responder.

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Cota superior asintótica

En análisis de algoritmos, una cota superior asintótica es una función que sirve de cota superior de otra función cuando el argumento tiende a infinito.

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DTIME

En teoría de la complejidad computacional, la clase de complejidad DTIME(f(n)) (también llamada TIME(f(n))) es el conjunto de los problemas de decisión que pueden ser resueltos en una máquina de Turing determinista en tiempo O(f(n)), y espacio ilimitado.

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EXPTIME

En teoría de la complejidad computacional, la clase de complejidad EXPTIME (también llamada EXP) es el conjunto de los problemas de decisión que pueden ser resueltos en una máquina de Turing determinista en tiempo O(2p(n)), donde p(n) es una función polinomial sobre n. En términos de DTIME, Se sabe que y por el teorema de la jerarquía temporal: de manera que al menos una de las inclusiones de la primera línea debe ser estricta (se piensa que todas esas inclusiones son estrictas).

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Función (matemática)

En matemática, se dice que una magnitud es función de otra si el valor de la primera depende del valor de la segunda.

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Función computable

Las funciones computables son el objeto básico de estudio de la teoría de la computabilidad y son, específicamente, las funciones que pueden ser calculadas por una máquina de Turing.

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Juris Hartmanis

Juris Hartmanis (Riga, 5 de julio de 1928-29 de julio de 2022) fue un prominente científico de la computación letón.

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Máquina de Turing

Una máquina de Turing es un dispositivo que manipula símbolos sobre una tira de cinta de acuerdo con una tabla de reglas.

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Modelado numérico

El modelado numérico (a veces llamado modelización numérica) es una técnica basada en el cálculo numérico, utilizada en muchos campos de estudio (ingeniería, ciencia, etc.) desde los años 60 para validar o refutar modelos conceptuales propuestos a partir de observaciones o derivados de teorías anteriores.

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NEXPTIME

En teoría de la complejidad computacional, la clase de complejidad NEXPTIME es el conjunto de los problemas de decisión que pueden ser resueltos en una máquina de Turing no determinista en tiempo O(2p(n)), donde p(n) es una función polinomial sobre n. En función de NTIME, Categoría:Clases de complejidad.

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NP (clase de complejidad)

En teoría de la complejidad computacional, NP es el acrónimo en inglés de nondeterministic polynomial time ("tiempo polinomial no determinista").

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NTIME

En teoría de la complejidad computacional, la clase de complejidad NTIME(f(n)) es el conjunto de los problemas de decisión que pueden ser resueltos en una máquina de Turing no determinista en tiempo O(f(n)) y espacio ilimitado.

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P (clase de complejidad)

En computación, cuando el tiempo de ejecución de un algoritmo (mediante el cual se obtiene una solución al problema) es menor o igual que un cierto valor calculado a partir del número de variables implicadas (generalmente variables de entrada) usando una fórmula polinómica, se dice que dicho problema se puede resolver en un tiempo polinómico o polinomial P. La tesis de Cobham postula que la clase P es la que tiene los problemas tratables más grandes, es decir, los problemas de gran tamaño que se pueden calcular de forma eficiente con un ordenador.

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Polinomio

En matemáticas, polinomio (del latín: polynomium, y este del griego: πολυς, polys, ‘muchos’ y νόμος, nómos, ‘regla’, ‘prescripción’, ‘distribución’) es una expresión algebraica formada por la suma de varios monomios o términos, cada uno de los cuales es el producto de.

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Problema de decisión

En teoría de la computación, un problema es un conjunto de frases de longitud finita que tienen asociadas frases resultantes también de longitud finita.

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PSPACE

En teoría de la complejidad computacional, la clase PSPACE es el conjunto de los problemas de decisión que pueden ser resueltos por una máquina de Turing determinista en espacio de polinomios (S(n).

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Richard Stearns

Richard Edwin Stearns, nacido el 5 de julio de 1936, es un prominente científico de la computación.

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Stephen Cook

Stephen Arthur Cook (1939, Búfalo (Nueva York)) es un reconocido científico de la computación.

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Teoría de la complejidad computacional

La teoría de la complejidad computacional o teoría de la complejidad informática es una rama de la teoría de la computación que se centra en la clasificación de los problemas computacionales de acuerdo con su dificultad inherente, y en la relación entre dichas clases de complejidad.

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Tesis de Cobham

En ciencias de la computación, la tesis de Cobham, también conocida como la tesis de Cobham-Edmonds (llamada así por Alan Cobham y Jack Edmonds) afirma que los problemas tratables o "fácilmente computables" son los problemas computables en tiempo polinómico.

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