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Algoritmo de Dijkstra y Clases de complejidad P y NP

Accesos rápidos: Diferencias, Similitudes, Coeficiente de Similitud Jaccard, Referencias.

Diferencia entre Algoritmo de Dijkstra y Clases de complejidad P y NP

Algoritmo de Dijkstra vs. Clases de complejidad P y NP

El algoritmo de Dijkstra, también llamado algoritmo de caminos mínimos, es un algoritmo para la determinación del camino más corto, dado un vértice origen, hacia el resto de los vértices en un grafo que tiene pesos en cada arista. La relación entre las clases de complejidad NP y P es una pregunta por primera vez formulada por el científico computacional Stephen Cook que la teoría de la complejidad computacional aún no ha podido responder.

Similitudes entre Algoritmo de Dijkstra y Clases de complejidad P y NP

Algoritmo de Dijkstra y Clases de complejidad P y NP tienen 4 cosas en común (en Unionpedia): Algoritmo, Ciencias de la computación, P (clase de complejidad), Teoría de la complejidad computacional.

Algoritmo

En matemáticas, lógica, ciencias de la computación y disciplinas relacionadas, un algoritmo (probablemente del latín tardío algorithmus, y este del árabe clásico ḥisābu lḡubār, que significa «cálculo mediante cifras arábigas») es un conjunto de instrucciones o reglas definidas y no-ambiguas, ordenadas y finitas que permite, típicamente, solucionar un problema, realizar un cómputo, procesar datos y llevar a cabo otras tareas o actividades.

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Ciencias de la computación

Las ciencias de la computación estudian los fundamentos teóricos de la información y el cómputo, junto con técnicas prácticas para la implementación y aplicación de estos fundamentos teóricos.

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P (clase de complejidad)

En computación, cuando el tiempo de ejecución de un algoritmo (mediante el cual se obtiene una solución al problema) es menor o igual que un cierto valor calculado a partir del número de variables implicadas (generalmente variables de entrada) usando una fórmula polinómica, se dice que dicho problema se puede resolver en un tiempo polinómico o polinomial P. La tesis de Cobham postula que la clase P es la que tiene los problemas tratables más grandes, es decir, los problemas de gran tamaño que se pueden calcular de forma eficiente con un ordenador.

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Teoría de la complejidad computacional

La teoría de la complejidad computacional o teoría de la complejidad informática es una rama de la teoría de la computación que se centra en la clasificación de los problemas computacionales de acuerdo con su dificultad inherente, y en la relación entre dichas clases de complejidad.

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La lista de arriba responde a las siguientes preguntas

Comparación de Algoritmo de Dijkstra y Clases de complejidad P y NP

Algoritmo de Dijkstra tiene 17 relaciones, mientras Clases de complejidad P y NP tiene 44. Como tienen en común 4, el índice Jaccard es 6.56% = 4 / (17 + 44).

Referencias

En este artículo se encuentra la relación entre Algoritmo de Dijkstra y Clases de complejidad P y NP. Si desea acceder a cada artículo del que se extrajo la información visite:

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