¡Más rápido que el navegador!Similitudes entre Aprendizaje automático y Aprendizaje por refuerzo
Aprendizaje automático y Aprendizaje por refuerzo tienen 4 cosas en común (en Unionpedia): Estadística, Método de Montecarlo, Proceso de decisión de Márkov, Programación dinámica.
Estadística
La estadística (la forma femenina del término alemán statistik, derivado a su vez del italiano statista, «hombre de Estado») es la disciplina que estudia la variabilidad, así como el proceso aleatorio que la genera siguiendo las leyes de la probabilidad.
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Método de Montecarlo
El método de Montecarlo es un método no determinista o estadístico numérico, usado para aproximar expresiones matemáticas complejas y costosas de evaluar con exactitud.
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Proceso de decisión de Márkov
En matemáticas, un proceso de decisión de Márkov (en inglés: Márkov decision process, MDP) es un proceso de control estocástico en tiempo discreto.
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Programación dinámica
En informática, la programación dinámica es un método para reducir el tiempo de ejecución de un algoritmo mediante la utilización de subproblemas superpuestos y subestructuras óptimas.
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La lista de arriba responde a las siguientes preguntas
- En qué se parecen Aprendizaje automático y Aprendizaje por refuerzo
- Qué tienen en común Aprendizaje automático y Aprendizaje por refuerzo
- Semejanzas entre Aprendizaje automático y Aprendizaje por refuerzo
Comparación de Aprendizaje automático y Aprendizaje por refuerzo
Aprendizaje automático tiene 93 relaciones, mientras Aprendizaje por refuerzo tiene 34. Como tienen en común 4, el índice Jaccard es 3.15% = 4 / (93 + 34).
Referencias
En este artículo se encuentra la relación entre Aprendizaje automático y Aprendizaje por refuerzo. Si desea acceder a cada artículo del que se extrajo la información visite:
