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Aprendizaje automático y RNA de base radial

Accesos rápidos: Diferencias, Similitudes, Coeficiente de Similitud Jaccard, Referencias.

Diferencia entre Aprendizaje automático y RNA de base radial

Aprendizaje automático vs. RNA de base radial

El aprendizaje automático (AA), aprendizaje automatizado, aprendizaje de máquinas o aprendizaje computacional (del inglés, machine learning) es el subcampo de las ciencias de la computación y una rama de la inteligencia artificial, cuyo objetivo es desarrollar técnicas que permitan que las computadoras aprendan. Las redes de base radial son un tipo de redes de neuronas artificiales que calculan la salida de la función en función de la distancia a un punto denominado centro.

Similitudes entre Aprendizaje automático y RNA de base radial

Aprendizaje automático y RNA de base radial tienen 0 cosas en común (en Unionpedia).

La lista de arriba responde a las siguientes preguntas

Comparación de Aprendizaje automático y RNA de base radial

Aprendizaje automático tiene 93 relaciones, mientras RNA de base radial tiene 2. Como tienen en común 0, el índice Jaccard es 0.00% = 0 / (93 + 2).

Referencias

En este artículo se encuentra la relación entre Aprendizaje automático y RNA de base radial. Si desea acceder a cada artículo del que se extrajo la información visite:

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