Dato y Teorema de Bayes
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Diferencia entre Dato y Teorema de Bayes
Dato vs. Teorema de Bayes
Un dato es una representación simbólica (numérica, alfabética, algorítmica, espacial, etc.) de un atributo o variable cuantitativa o cualitativa. El teorema de Bayes, en la teoría de la probabilidad, es una proposición planteada por el matemático inglés Thomas Bayes (1702-1761) y publicada póstumamente en 1763, que expresa la probabilidad condicional de un evento aleatorio A dado B en términos de la distribución de probabilidad condicional del evento B dado A y la distribución de probabilidad marginal de solo A. En términos más generales y menos matemáticos, el teorema de Bayes es de enorme relevancia puesto que vincula la probabilidad de A dado B con la probabilidad de B dado A. Es decir, por ejemplo, que sabiendo la probabilidad de tener un dolor de cabeza dado que se tiene gripe, se podría saber (si se tiene algún dato más), la probabilidad de tener gripe si se tiene un dolor de cabeza.
Similitudes entre Dato y Teorema de Bayes
Dato y Teorema de Bayes tienen 1 cosa en común (en Unionpedia): Estadística.
La estadística (la forma femenina del término alemán statistik, derivado a su vez del italiano statista, «hombre de Estado») es la disciplina que estudia la variabilidad, así como el proceso aleatorio que la genera siguiendo las leyes de la probabilidad.
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La lista de arriba responde a las siguientes preguntas
- En qué se parecen Dato y Teorema de Bayes
- Qué tienen en común Dato y Teorema de Bayes
- Semejanzas entre Dato y Teorema de Bayes
Comparación de Dato y Teorema de Bayes
Dato tiene 28 relaciones, mientras Teorema de Bayes tiene 29. Como tienen en común 1, el índice Jaccard es 1.75% = 1 / (28 + 29).
Referencias
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