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Detección y corrección de errores y Distancia de Hamming

Accesos rápidos: Diferencias, Similitudes, Coeficiente de Similitud Jaccard, Referencias.

Diferencia entre Detección y corrección de errores y Distancia de Hamming

Detección y corrección de errores vs. Distancia de Hamming

En matemáticas, informática y teoría de la información, la detección y corrección de errores es una importante práctica para el mantenimiento e integridad de los datos a través de diferentes procedimientos y dispositivos como medios de almacenamiento confiables. En teoría de la información se denomina distancia de Hamming a la efectividad de los códigos de bloque y depende de la diferencia entre una palabra de código válida y otra.

Similitudes entre Detección y corrección de errores y Distancia de Hamming

Detección y corrección de errores y Distancia de Hamming tienen 4 cosas en común (en Unionpedia): Bit, Código Hamming, Richard Hamming, Teoría de la información.

Bit

En informática o teoría de la información, el bit corresponde a un dígito del sistema de numeración binario y representa la unidad mínima de información.

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Código Hamming

En informática, el código de Hamming es un código detector y corrector de errores que lleva el nombre de su inventor, Richard Hamming.

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Richard Hamming

Richard Wesley Hamming (Chicago, Illinois, 11 de febrero de 1915 – Monterey, California, 7 de enero de 1998) fue un matemático estadounidense que trabajó en temas relacionados con la informática y las telecomunicaciones.

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Teoría de la información

La teoría de la información, también conocida como teoría matemática de la comunicación (Inglés: mathematical theory of communication) o teoría matemática de la información, es una propuesta teórica presentada por Claude E. Shannon y Warren Weaver a finales de la década de los años 1940.

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La lista de arriba responde a las siguientes preguntas

Comparación de Detección y corrección de errores y Distancia de Hamming

Detección y corrección de errores tiene 57 relaciones, mientras Distancia de Hamming tiene 7. Como tienen en común 4, el índice Jaccard es 6.25% = 4 / (57 + 7).

Referencias

En este artículo se encuentra la relación entre Detección y corrección de errores y Distancia de Hamming. Si desea acceder a cada artículo del que se extrajo la información visite:

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