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E (clase de complejidad) y EXPTIME

Accesos rápidos: Diferencias, Similitudes, Coeficiente de Similitud Jaccard, Referencias.

Diferencia entre E (clase de complejidad) y EXPTIME

E (clase de complejidad) vs. EXPTIME

En complejidad computacional, la clase de complejidad E es el conjunto de problemas de decisión que pueden ser resueltos por una Máquina de Turing determinista en tiempo 2O(n), y es por lo tanto igual a la clase de complejidad DTIME(2O(n)). En teoría de la complejidad computacional, la clase de complejidad EXPTIME (también llamada EXP) es el conjunto de los problemas de decisión que pueden ser resueltos en una máquina de Turing determinista en tiempo O(2p(n)), donde p(n) es una función polinomial sobre n. En términos de DTIME, Se sabe que y por el teorema de la jerarquía temporal: de manera que al menos una de las inclusiones de la primera línea debe ser estricta (se piensa que todas esas inclusiones son estrictas).

Similitudes entre E (clase de complejidad) y EXPTIME

E (clase de complejidad) y EXPTIME tienen 7 cosas en común (en Unionpedia): Clase de complejidad, Cota superior asintótica, DTIME, Máquina de Turing, Problema de decisión, Teoría de la complejidad computacional, Transformación polinómica.

Clase de complejidad

En teoría de la complejidad computacional, una clase de complejidad es un conjunto de problemas de decisión de complejidad relacionada.

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Cota superior asintótica

En análisis de algoritmos una cota superior asintótica es una función que sirve de cota superior de otra función cuando el argumento tiende a infinito.

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DTIME

En teoría de la complejidad computacional, la clase de complejidad DTIME(f(n)) (también llamada TIME(f(n))) es el conjunto de los problemas de decisión que pueden ser resueltos en una máquina de Turing determinista en tiempo O(f(n)), y espacio ilimitado.

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Máquina de Turing

Una máquina de Turing es un dispositivo que manipula símbolos sobre una tira de cinta de acuerdo a una tabla de reglas.

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Problema de decisión

En teoría de la computación, un problema es un conjunto de frases de longitud finita que tienen asociadas frases resultantes también de longitud finita.

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Teoría de la complejidad computacional

La Teoría de la Complejidad Computacional es una rama de la teoría de la computación que se centra en la clasificación de los problemas computacionales de acuerdo a su dificultad inherente, y en la relación entre dichas clases de complejidad.

E (clase de complejidad) y Teoría de la complejidad computacional · EXPTIME y Teoría de la complejidad computacional · Ver más »

Transformación polinómica

En complejidad computacional, una transformación polinómica, reducción polinómica o reducción de Karp, es una manera de relacionar dos problemas de decisión, de manera que la existencia de un algoritmo que resuelve el primer problema, garantiza inmediatamente, y a través de un tiempo polinómico, la existencia de un algoritmo que resuelve el segundo.

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La lista de arriba responde a las siguientes preguntas

Comparación de E (clase de complejidad) y EXPTIME

E (clase de complejidad) tiene 10 relaciones, mientras EXPTIME tiene 17. Como tienen en común 7, el índice Jaccard es 25.93% = 7 / (10 + 17).

Referencias

En este artículo se encuentra la relación entre E (clase de complejidad) y EXPTIME. Si desea acceder a cada artículo del que se extrajo la información visite:

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