Logo
Unionpedia
Comunicación
Disponible en Google Play
¡Nuevo! ¡Descarga Unionpedia en tu dispositivo Android™!
Gratis
¡Más rápido que el navegador!
 

Gripe y Valores predictivos

Accesos rápidos: Diferencias, Similitudes, Coeficiente de Similitud Jaccard, Referencias.

Diferencia entre Gripe y Valores predictivos

Gripe vs. Valores predictivos

La gripe (también llamada gripa e influenza) es una enfermedad infecciosa causada por el influenzavirus A o el influenzavirus B, géneros ambos de virus de ARN de la familia Orthomyxoviridae. Los valores predictivos (positivo y negativo) miden la eficacia real de una prueba diagnóstica.

Similitudes entre Gripe y Valores predictivos

Gripe y Valores predictivos tienen 4 cosas en común (en Unionpedia): Especificidad (epidemiología), Prevalencia, Sensibilidad (epidemiología), Teorema de Bayes.

Especificidad (epidemiología)

La especificidad de una prueba es la probabilidad de que un sujeto sano tenga un resultado negativo en la prueba.

Especificidad (epidemiología) y Gripe · Especificidad (epidemiología) y Valores predictivos · Ver más »

Prevalencia

En epidemiología, se denomina prevalencia a la proporción de individuos de un grupo o una población (en medicina, persona), que presentan una característica o evento determinado (en medicina, enfermedades).

Gripe y Prevalencia · Prevalencia y Valores predictivos · Ver más »

Sensibilidad (epidemiología)

La sensibilidad en epidemiología es la probabilidad de clasificar correctamente a un individuo enfermo, es decir, la probabilidad de que para un sujeto enfermo se obtenga en una prueba diagnóstica un resultado positivo.

Gripe y Sensibilidad (epidemiología) · Sensibilidad (epidemiología) y Valores predictivos · Ver más »

Teorema de Bayes

El teorema de Bayes, en la teoría de la probabilidad, es una proposición planteada por el matemático inglés Thomas Bayes (1702-1761) y publicada póstumamente en 1763, que expresa la probabilidad condicional de un evento aleatorio A dado B en términos de la distribución de probabilidad condicional del evento B dado A y la distribución de probabilidad marginal de solo A. En términos más generales y menos matemáticos, el teorema de Bayes es de enorme relevancia puesto que vincula la probabilidad de A dado B con la probabilidad de B dado A. Es decir, por ejemplo, que sabiendo la probabilidad de tener un dolor de cabeza dado que se tiene gripe, se podría saber (si se tiene algún dato más), la probabilidad de tener gripe si se tiene un dolor de cabeza.

Gripe y Teorema de Bayes · Teorema de Bayes y Valores predictivos · Ver más »

La lista de arriba responde a las siguientes preguntas

Comparación de Gripe y Valores predictivos

Gripe tiene 340 relaciones, mientras Valores predictivos tiene 7. Como tienen en común 4, el índice Jaccard es 1.15% = 4 / (340 + 7).

Referencias

En este artículo se encuentra la relación entre Gripe y Valores predictivos. Si desea acceder a cada artículo del que se extrajo la información visite:

¡Hey! ¡Ahora tenemos Facebook! »