¡Más rápido que el navegador!Similitudes entre Inteligencia artificial y Red neuronal artificial
Inteligencia artificial y Red neuronal artificial tienen 41 cosas en común (en Unionpedia): Algoritmo, Algoritmo evolutivo, Análisis de la regresión, Aprendizaje automático, Aprendizaje no supervisado, Aprendizaje por refuerzo, Aprendizaje profundo, Aprendizaje supervisado, Base de datos, Cerebro artificial, Circuito neuronal, Clasificación estadística, Confabulación (redes neuronales), DeepMind, Diagnóstico médico, Dinámica de sistemas, Facebook, Marvin Minsky, Máquina de Turing, Medicina, Optimización (matemática), Perceptrón, Procesamiento de datos, Programación, Reconocimiento de escritura, Reconocimiento de patrones, Reconocimiento del habla, Red neuronal residual, Robótica, Robot, ..., Seymour Papert, Sistema complejo, Sistema de reconocimiento facial, Sistema dinámico, Sistema experto, Teoría de la complejidad computacional, Toma de decisiones, Traducción automática, Visión artificial, Walter Pitts, Warren McCulloch. Expandir índice (11 más) »
Algoritmo
En matemáticas, lógica, ciencias de la computación y disciplinas relacionadas, un algoritmo (probablemente del latín tardío algorithmus, y este del árabe clásico ḥisābu lḡubār, que significa «cálculo mediante cifras arábigas») es un conjunto de instrucciones o reglas definidas y no-ambiguas, ordenadas y finitas que permite, típicamente, solucionar un problema, realizar un cómputo, procesar datos y llevar a cabo otras tareas o actividades.
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Algoritmo evolutivo
Los algoritmos evolutivos son métodos de optimización y búsqueda de soluciones basados en los postulados de la evolución biológica.
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Análisis de la regresión
En estadística, el análisis de la regresión es un proceso estadístico para entender cómo una variable depende de otra variable.
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Aprendizaje automático
El aprendizaje automático (AA), aprendizaje automatizado, aprendizaje de máquinas o aprendizaje computacional (del inglés, machine learning) es el subcampo de las ciencias de la computación y una rama de la inteligencia artificial, cuyo objetivo es desarrollar técnicas que permitan que las computadoras aprendan.
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Aprendizaje no supervisado
El aprendizaje no supervisado es un método de aprendizaje automático (AA) donde un modelo se ajusta a las observaciones.
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Aprendizaje por refuerzo
El aprendizaje por refuerzo o aprendizaje reforzado (reinforcement learning) es un área del aprendizaje automático (AA) inspirada en la psicología conductista, cuya ocupación es determinar qué acciones debe escoger un agente de software en un entorno dado con el fin de maximizar alguna noción de "recompensa" o premio acumulado.
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Aprendizaje profundo
Aprendizaje profundo (en inglés, deep learning) es un conjunto de algoritmos de aprendizaje automático (en inglés, machine learning) que intenta modelar abstracciones de alto nivel en datos usando arquitecturas computacionales que admiten transformaciones no lineales múltiples e iterativas de datos expresados en forma matricial o tensorial.
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Aprendizaje supervisado
En aprendizaje automático (AA) y minería de datos, el aprendizaje supervisado es una técnica para deducir una función a partir de datos de formación.
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Base de datos
Una base de datos (del inglés: database) se encarga no solo de almacenar datos, sino también de conectarlos entre sí en una unidad lógica.
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Cerebro artificial
Cerebro artificial es un término utilizado habitualmente en los medios de comunicación para describir la investigación que pretende desarrollar software y hardware con habilidades cognitivas similares al cerebro humano o animal.
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Circuito neuronal
Una red neuronal biológica o circuito neuronal es un conjunto de conexiones sinápticas ordenadas, que se produce como resultado de la unión de las neuronas a otras en sus regiones correspondientes tras la migración neuronal.
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Clasificación estadística
En aprendizaje automático y estadística, la clasificación estadística es el problema de identificar a cuál de un conjunto de categorías (subpoblaciones) pertenece una nueva observación, sobre la base de un conjunto de datos de formación que contiene observaciones (o instancias) cuya categoría de miembros es conocida.
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Confabulación (redes neuronales)
Una confabulación, también conocida como memoria falsa, degradada o corrupta, es un patrón estable de activación en una red neuronal artificial o conjunto neuronal que no se corresponde con ningún patrón aprendido previamente.
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DeepMind
DeepMind es una compañía de inteligencia artificial inglesa.
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Diagnóstico médico
En medicina, el diagnóstico o propedéutica clínica es el procedimiento por el cual se identifica una enfermedad, entidad nosológica, síndrome, o cualquier estado de salud o enfermedad (el "estado de salud" también se diagnostica).
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Dinámica de sistemas
La dinámica de sistemas es una metodología para analizar y modelar el comportamiento temporal en entornos complejos.
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Facebook es un servicio de redes y medios sociales en línea estadounidense con sede en Menlo Park, California.
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Marvin Minsky
Marvin Lee Minsky (Nueva York, 9 de agosto de 1927-Boston, 24 de enero de 2016) fue un científico estadounidense.
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Máquina de Turing
Una máquina de Turing es un dispositivo que manipula símbolos sobre una tira de cinta de acuerdo con una tabla de reglas.
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Medicina
La medicina (del latín medicina, derivado a su vez de mederi, que significa ‘curar’, ‘medicar’) es la ciencia de la salud dedicada a la prevención, diagnóstico, pronóstico y tratamiento de las enfermedades, lesiones y problemas de salud de los seres humanos.
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Optimización (matemática)
En matemáticas, estadística, economía, ciencias empíricas y ciencia de la computación, la optimización (también, optimización matemática o programación matemática) es la selección del mejor elemento (con respecto a algún criterio) de un conjunto de elementos disponibles.
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Perceptrón
En el campo de las Redes Neuronales, el perceptrón, creado por Frank Rosenblatt, se refiere a.
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Procesamiento de datos
El procesamiento de datos, generalmente, es "la acumulación y manipulación de elementos de datos para producir información significativa." Se debe considerar como equipos de procesamiento de datos a las impresoras, escáneres, arreglo de disco, unidades de cinta, switchs, escritorio, monitores e incluso las grabadoras de CD-ROM, pues son bienes que no funcionan independientemente, sino que forman parte de un conjunto o equipo de cómputo, careciendo aisladamente de utilidad, por lo que de acuerdo a su clasificación arancelaria (Subpartida Nacional 8517.50.00.00), son equipos de procesamiento de datos.
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Programación
La programación es el proceso de crear un conjunto de instrucciones que le dicen a una computadora como realizar algún tipo de tarea.
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Reconocimiento de escritura
El reconocimiento de escritura es la capacidad de un ordenador de recibir la entrada manuscrita.
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Reconocimiento de patrones
El reconocimiento de patrones es la ciencia que se ocupa de los procesos sobre ingeniería, computación y matemáticas relacionados con objetos físicos o abstractos, con el propósito de extraer información que permita establecer propiedades de entre conjuntos de dichos objetos.
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Reconocimiento del habla
El reconocimiento automático del habla (RAH) o reconocimiento automático de voz es una disciplina de la inteligencia artificial que tiene como objetivo permitir la comunicación hablada entre seres humanos y computadoras.
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Red neuronal residual
Una red neuronal residual (también conocida como red residual, ResNet) es un modelo de aprendizaje profundo en el que las capas de pesos aprenden funciones residuales con referencia a las entradas de las capas.
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Robótica
La robótica es una ciencia que aglutina varias ramas tecnológicas: la rama de la ingeniería mecánica, de la ingeniería electrónica y de las ciencias de la computación, ocupándose del diseño, construcción, operación, estructura, manufactura y aplicación de los robots.
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Robot
Un robot es una entidad virtual o mecánica artificial.
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Seymour Papert
Seymour Papert (Pretoria, Sudáfrica, 29 de febrero de 1928-Blue Hill, Hancock, Maine, 31 de julio de 2016) fue un pionero de la inteligencia artificial, inventor del lenguaje de programación Logo en 1968.
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Sistema complejo
Un sistema complejo está compuesto por varias partes interconectadas o entrelazadas cuyos vínculos crean información adicional no visible ante el observador como resultado de las interacciones entre elementos.
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Sistema de reconocimiento facial
El sistema de reconocimiento facial es una aplicación dirigida por ordenador que identifica automáticamente a una persona en una imagen digital.
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Sistema dinámico
Un sistema dinámico es un sistema cuyo estado evoluciona con el tiempo.
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Sistema experto
Un sistema experto (SE) es un sistema informático que emula el razonamiento actuando tal y como lo haría un experto en cualquier área de conocimiento.
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Teoría de la complejidad computacional
La teoría de la complejidad computacional o teoría de la complejidad informática es una rama de la teoría de la computación que se centra en la clasificación de los problemas computacionales de acuerdo con su dificultad inherente, y en la relación entre dichas clases de complejidad.
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Toma de decisiones
La toma de decisiones es el proceso mediante el cual se realiza una elección entre diferentes opciones o formas posibles para resolver diferentes situaciones en la vida en diferentes contextos: empresarial, laboral, económico, familiar, personal, social, etc.
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Traducción automática
La traducción automática (TA o MT, esta última del inglés machine translation) es un área de la lingüística computacional que investiga el uso de software para traducir texto o habla de un lenguaje natural a otro.
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Visión artificial
La visión informática, también conocida como visión artificial o visión por computadora (del inglés computer vision) o visión técnica, es una disciplina científica que incluye métodos para adquirir, procesar, analizar y comprender las imágenes del mundo real con el fin de producir información numérica o simbólica para que puedan ser tratados por un ordenador.
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Walter Pitts
Walter Harry Pitts, nació en (Detroit, Míchigan, el 23 de abril de 1923-14 de mayo de 1969) fue un lógico estadounidense que trabajó en el campo de neurociencia computacional.
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Warren McCulloch
Warren Sturgis McCulloch (16 de noviembre de 1898; 24 de septiembre de 1969) fue un neurólogo y cibernético estadounidense.
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La lista de arriba responde a las siguientes preguntas
- En qué se parecen Inteligencia artificial y Red neuronal artificial
- Qué tienen en común Inteligencia artificial y Red neuronal artificial
- Semejanzas entre Inteligencia artificial y Red neuronal artificial
Comparación de Inteligencia artificial y Red neuronal artificial
Inteligencia artificial tiene 312 relaciones, mientras Red neuronal artificial tiene 174. Como tienen en común 41, el índice Jaccard es 8.44% = 41 / (312 + 174).
Referencias
En este artículo se encuentra la relación entre Inteligencia artificial y Red neuronal artificial. Si desea acceder a cada artículo del que se extrajo la información visite:
