¡Más rápido que el navegador!Similitudes entre Matriz semejante y Vector, valor y espacio propios
Matriz semejante y Vector, valor y espacio propios tienen 15 cosas en común (en Unionpedia): Anillo (matemática), Aplicación lineal, Base (álgebra), Determinante (matemática), Espacio vectorial, Forma canónica de Jordan, Matriz (matemática), Matriz diagonalizable, Matriz invertible, Matriz transpuesta, Matriz unitaria, Número complejo, Polinomio característico, Teorema de descomposición espectral, Traza (álgebra lineal).
Anillo (matemática)
En álgebra abstracta, un anillo es un sistema algebraico formado por un conjunto y dos operaciones internas, llamadas usualmente «suma» y «producto», que cumplen ciertas propiedades.
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Aplicación lineal
En matemáticas una aplicación lineal, es una aplicación entre dos espacios vectoriales, que preserva las operaciones de adición de vectores y multiplicación por un escalar.
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Base (álgebra)
En álgebra lineal, una base \mathcal de un espacio vectorial \mathbf sobre un cuerpo \mathbb es un subconjunto de \mathbf que cumple las siguientes condiciones.
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Determinante (matemática)
En matemáticas se define el determinante como una forma multilineal alternada sobre un espacio vectorial.
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Espacio vectorial
En álgebra lineal, un espacio vectorial (o también llamado espacio lineal) es una estructura algebraica creada a partir de un conjunto no vacío, una operación interna (llamada suma, definida para los elementos del conjunto) y una operación externa (llamada producto por un escalar, definida entre dicho conjunto y otro conjunto, con estructura de cuerpo) que satisface 8 propiedades fundamentales.
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Forma canónica de Jordan
En álgebra lineal, la forma canónica de Jordan es la forma de la matriz de un endomorfismo de un espacio vectorial en cierta base asociada a la descomposición en suma directa de subespacios invariantes bajo dicho endomorfismo.
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Matriz (matemática)
En matemática, una matriz es un conjunto bidimensional de números.
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Matriz diagonalizable
En álgebra lineal, una matriz cuadrada A se dice que es diagonalizable si es semejante a una matriz diagonal.
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Matriz invertible
En matemáticas, en particular en álgebra lineal, una matriz cuadrada A de orden n se dice que es invertible, no singular, no degenerada o regular si existe otra matriz cuadrada de orden n, llamada matriz inversa de A y denotada por A^ si A\cdot A^.
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Matriz transpuesta
Sea A una matriz con m filas y n columnas.
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Matriz unitaria
En matemática, una matriz unitaria es una matriz compleja U, de n por n elementos, que satisface la condición: donde I_n\, es la matriz identidad y U^* \,es el traspuesto conjugado (también llamado el hermitiano adjunto o la hermítica) de U. Esta condición implica que una matriz U es unitaria si tiene inversa igual a su traspuesta conjugada U^* \,.
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Número complejo
Los números complejos, designados con la notación \scriptstyle\mathbb, son una extensión de los números reales \scriptstyle \mathbb y forman un cuerpo algebraicamente cerrado.
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Polinomio característico
En álgebra lineal, el polinomio característico de una matriz cuadrada es un polinomio invariante por similitud matricial que tiene como raíces los valores propios de la matriz.
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Teorema de descomposición espectral
En matemáticas, y más especialmente en álgebra lineal y análisis funcional, el teorema de descomposición espectral, o más brevemente teorema espectral, expresa las condiciones bajo las cuales un operador o una matriz pueden ser diagonalizados (es decir, representadas como una matriz diagonal en alguna base).
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Traza (álgebra lineal)
En álgebra lineal, la traza de una matriz cuadrada A de nxn está definida como la suma de los elementos de la diagonal principal de A. Es decir, donde aij representa el elemento que está en la fila i-ésima y en la columna j-ésima de A. Para cualquier otra matriz, la traza es la suma de sus valores propios.
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La lista de arriba responde a las siguientes preguntas
- En qué se parecen Matriz semejante y Vector, valor y espacio propios
- Qué tienen en común Matriz semejante y Vector, valor y espacio propios
- Semejanzas entre Matriz semejante y Vector, valor y espacio propios
Comparación de Matriz semejante y Vector, valor y espacio propios
Matriz semejante tiene 32 relaciones, mientras Vector, valor y espacio propios tiene 143. Como tienen en común 15, el índice Jaccard es 8.57% = 15 / (32 + 143).
Referencias
En este artículo se encuentra la relación entre Matriz semejante y Vector, valor y espacio propios. Si desea acceder a cada artículo del que se extrajo la información visite:
