¡Más rápido que el navegador!Similitudes entre Matriz simétrica y Vector, valor y espacio propios
Matriz simétrica y Vector, valor y espacio propios tienen 8 cosas en común (en Unionpedia): Diagonal principal, Matriz (matemática), Matriz definida positiva, Matriz diagonalizable, Matriz hermitiana, Matriz transpuesta, Número real, Teorema de descomposición espectral.
Diagonal principal
En álgebra lineal, la diagonal principal de una matriz cuadrada contiene los elementos situados desde a_ \, hasta a_ \,.
Diagonal principal y Matriz simétrica · Diagonal principal y Vector, valor y espacio propios ·
Matriz (matemática)
En matemática, una matriz es un conjunto bidimensional de números.
Matriz (matemática) y Matriz simétrica · Matriz (matemática) y Vector, valor y espacio propios ·
Matriz definida positiva
En el álgebra lineal, una matriz definida positiva es una matriz hermitiana que en muchos aspectos es similar a un número real positivo, también puede tratarse de una matriz simétrica real cuyos menores principales son positivos (Criterio de Sylvester).
Matriz definida positiva y Matriz simétrica · Matriz definida positiva y Vector, valor y espacio propios ·
Matriz diagonalizable
En álgebra lineal, una matriz cuadrada A se dice que es diagonalizable si es semejante a una matriz diagonal.
Matriz diagonalizable y Matriz simétrica · Matriz diagonalizable y Vector, valor y espacio propios ·
Matriz hermitiana
Una matriz hermitiana (o hermítica, en memoria del matemático francés Charles Hermite) es una matriz cuadrada de elementos complejos que tiene la característica de ser igual a su propia traspuesta conjugada.
Matriz hermitiana y Matriz simétrica · Matriz hermitiana y Vector, valor y espacio propios ·
Matriz transpuesta
Sea A una matriz con m filas y n columnas.
Matriz simétrica y Matriz transpuesta · Matriz transpuesta y Vector, valor y espacio propios ·
Número real
En matemáticas, el conjunto de los números reales (denotado por R o por ℝ) incluye tanto los números racionales (positivos, negativos y el cero) como los números irracionales; y en otro enfoque, a los trascendentes y a los algebraicos.
Matriz simétrica y Número real · Número real y Vector, valor y espacio propios ·
Teorema de descomposición espectral
En matemáticas, y más especialmente en álgebra lineal y análisis funcional, el teorema de descomposición espectral, o más brevemente teorema espectral, expresa las condiciones bajo las cuales un operador o una matriz pueden ser diagonalizados (es decir, representadas como una matriz diagonal en alguna base).
Matriz simétrica y Teorema de descomposición espectral · Teorema de descomposición espectral y Vector, valor y espacio propios ·
La lista de arriba responde a las siguientes preguntas
- En qué se parecen Matriz simétrica y Vector, valor y espacio propios
- Qué tienen en común Matriz simétrica y Vector, valor y espacio propios
- Semejanzas entre Matriz simétrica y Vector, valor y espacio propios
Comparación de Matriz simétrica y Vector, valor y espacio propios
Matriz simétrica tiene 15 relaciones, mientras Vector, valor y espacio propios tiene 143. Como tienen en común 8, el índice Jaccard es 5.06% = 8 / (15 + 143).
Referencias
En este artículo se encuentra la relación entre Matriz simétrica y Vector, valor y espacio propios. Si desea acceder a cada artículo del que se extrajo la información visite:
