Logo
Unionpedia
Comunicación
Disponible en Google Play
¡Nuevo! ¡Descarga Unionpedia en tu dispositivo Android™!
Descargar
¡Más rápido que el navegador!
 

Motō Kimura y Ronald Fisher

Accesos rápidos: Diferencias, Similitudes, Coeficiente de Similitud Jaccard, Referencias.

Diferencia entre Motō Kimura y Ronald Fisher

Motō Kimura vs. Ronald Fisher

fue un biólogo matemático japonés. Ronald Aylmer Fisher (Londres, Reino Unido, 17 de febrero de 1890 – Adelaida, Australia, 29 de julio de 1962) fue un estadístico y biólogo que usó la matemática para combinar las leyes de Mendel con la selección natural, de manera que ayudó así a crear una nueva síntesis del darwinismo conocida como la síntesis evolutiva moderna, y también un prominente eugenista en la parte temprana de su vida.

Similitudes entre Motō Kimura y Ronald Fisher

Motō Kimura y Ronald Fisher tienen 7 cosas en común (en Unionpedia): Alelo, Cambridge University Press, Genética, Genética de poblaciones, John Burdon Sanderson Haldane, Síntesis evolutiva moderna, Sewall Green Wright.

Alelo

Un alelo o alelomorfo (del griego ἁλλήλως, lit. «de uno para con el otro») es cada una de las formas alternativas que puede tener un mismo gen y que se puede manifestar en modificaciones concretas de la función de éste (producen variaciones en características heredadas como, por ejemplo, el color de ojos o el grupo sanguíneo).

Alelo y Motō Kimura · Alelo y Ronald Fisher · Ver más »

Cambridge University Press

Cambridge University Press (conocida en inglés coloquialmente como CUP) es una editorial que recibió su Royal Charter de la mano de Enrique VIII en 1534, y es considerada una de las dos editoriales privilegiadas de Inglaterra (la otra es la Oxford University Press).

Cambridge University Press y Motō Kimura · Cambridge University Press y Ronald Fisher · Ver más »

Genética

El término genética (del griego antiguo: γενετικός, guennetikós, ‘genetivo’, y este de γένεσις, génesis, ‘origen’; acuñado en 1905 por William Bateson) alude al área de estudio de la biología que busca comprender y explicar cómo se transmite la herencia biológica de generación en generación mediante el ADN.

Genética y Motō Kimura · Genética y Ronald Fisher · Ver más »

Genética de poblaciones

La genética de poblaciones es la rama de la genética cuyo objetivo es describir la variación y distribución de la frecuencia alélica para explicar los fenómenos evolutivos, y así es sentada definitivamente dentro del campo de biología evolutiva.

Genética de poblaciones y Motō Kimura · Genética de poblaciones y Ronald Fisher · Ver más »

John Burdon Sanderson Haldane

John Burdon Sanderson Haldane (Oxford, 5 de noviembre de 1892 - Bhubaneswar, India, 1 de diciembre de 1964) fue un genetista y biólogo evolutivo británico.

John Burdon Sanderson Haldane y Motō Kimura · John Burdon Sanderson Haldane y Ronald Fisher · Ver más »

Síntesis evolutiva moderna

La síntesis evolutiva moderna (también llamada simplemente nueva síntesis, síntesis moderna, síntesis evolutiva, teoría sintética, síntesis neodarwinista o neodarwinismo) significa en general la integración de la teoría de la evolución de las especies por la selección natural de Charles Darwin, la teoría genética de Gregor Mendel como base de la herencia genética, la mutación aleatoria como fuente de variación y la genética de poblaciones.

Motō Kimura y Síntesis evolutiva moderna · Ronald Fisher y Síntesis evolutiva moderna · Ver más »

Sewall Green Wright

Sewall Green Wright (21 de diciembre de 1889-3 de marzo de 1988) fue un genetista estadounidense conocido por su influyente trabajo en teoría evolutiva.

Motō Kimura y Sewall Green Wright · Ronald Fisher y Sewall Green Wright · Ver más »

La lista de arriba responde a las siguientes preguntas

Comparación de Motō Kimura y Ronald Fisher

Motō Kimura tiene 17 relaciones, mientras Ronald Fisher tiene 115. Como tienen en común 7, el índice Jaccard es 5.30% = 7 / (17 + 115).

Referencias

En este artículo se encuentra la relación entre Motō Kimura y Ronald Fisher. Si desea acceder a cada artículo del que se extrajo la información visite:

¡Hey! ¡Ahora tenemos Facebook! »