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Prueba U de Mann-Whitney y Prueba de Kruskal-Wallis

Accesos rápidos: Diferencias, Similitudes, Coeficiente de Similitud Jaccard, Referencias.

Diferencia entre Prueba U de Mann-Whitney y Prueba de Kruskal-Wallis

Prueba U de Mann-Whitney vs. Prueba de Kruskal-Wallis

En estadística la prueba de la U de Mann-Whitney (también llamada de Mann-Whitney-Wilcoxon, prueba de suma de rangos Wilcoxon, o prueba de Wilcoxon-Mann-Whitney) es una prueba no paramétrica aplicada a dos muestras independientes. En estadística, la prueba de Kruskal-Wallis (de William Kruskal y W. Allen Wallis) es un método no paramétrico para probar si un grupo de datos proviene de la misma población.

Similitudes entre Prueba U de Mann-Whitney y Prueba de Kruskal-Wallis

Prueba U de Mann-Whitney y Prueba de Kruskal-Wallis tienen 3 cosas en común (en Unionpedia): Distribución normal, Estadística, Estadística no paramétrica.

Distribución normal

En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss, distribución gaussiana, distribución de Laplace-Gauss o normalidad estadística a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece en estadística y en la teoría de probabilidades.

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Estadística

La estadística (la forma femenina del término alemán statistik, derivado a su vez del italiano statista, «hombre de Estado») es la disciplina que estudia la variabilidad, así como el proceso aleatorio que la genera siguiendo las leyes de la probabilidad.

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Estadística no paramétrica

La estadística no paramétrica comprende a los métodos de estadística inferencial que se aplican a los casos en los que las variables no se ajustan a modelos teóricos (por ejemplo, la distribución normal o chi-cuadrada).

Estadística no paramétrica y Prueba U de Mann-Whitney · Estadística no paramétrica y Prueba de Kruskal-Wallis · Ver más »

La lista de arriba responde a las siguientes preguntas

Comparación de Prueba U de Mann-Whitney y Prueba de Kruskal-Wallis

Prueba U de Mann-Whitney tiene 14 relaciones, mientras Prueba de Kruskal-Wallis tiene 12. Como tienen en común 3, el índice Jaccard es 11.54% = 3 / (14 + 12).

Referencias

En este artículo se encuentra la relación entre Prueba U de Mann-Whitney y Prueba de Kruskal-Wallis. Si desea acceder a cada artículo del que se extrajo la información visite:

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