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Teorema y Teorema de Bayes

Accesos rápidos: Diferencias, Similitudes, Coeficiente de Similitud Jaccard, Referencias.

Diferencia entre Teorema y Teorema de Bayes

Teorema vs. Teorema de Bayes

Un teorema es una proposición cuya verdad se demuestra. El teorema de Bayes, en la teoría de la probabilidad, es una proposición planteada por el matemático inglés Thomas Bayes (1702-1761) y publicada póstumamente en 1763, que expresa la probabilidad condicional de un evento aleatorio A dado B en términos de la distribución de probabilidad condicional del evento B dado A y la distribución de probabilidad marginal de solo A. En términos más generales y menos matemáticos, el teorema de Bayes es de enorme relevancia puesto que vincula la probabilidad de A dado B con la probabilidad de B dado A. Es decir, por ejemplo, que sabiendo la probabilidad de tener un dolor de cabeza dado que se tiene gripe, se podría saber (si se tiene algún dato más), la probabilidad de tener gripe si se tiene un dolor de cabeza.

Similitudes entre Teorema y Teorema de Bayes

Teorema y Teorema de Bayes tienen 2 cosas en común (en Unionpedia): Sistema axiomático, Teorema de Pitágoras.

Sistema axiomático

En lógica y matemáticas, un sistema axiomático consiste en un conjunto de axiomas que se utilizan, mediante deducciones, para demostrar teoremas.

Sistema axiomático y Teorema · Sistema axiomático y Teorema de Bayes · Ver más »

Teorema de Pitágoras

En matemáticas, el teorema de Pitágoras es una relación en geometría euclidiana entre los tres lados de un triángulo rectángulo.

Teorema y Teorema de Pitágoras · Teorema de Bayes y Teorema de Pitágoras · Ver más »

La lista de arriba responde a las siguientes preguntas

Comparación de Teorema y Teorema de Bayes

Teorema tiene 81 relaciones, mientras Teorema de Bayes tiene 29. Como tienen en común 2, el índice Jaccard es 1.82% = 2 / (81 + 29).

Referencias

En este artículo se encuentra la relación entre Teorema y Teorema de Bayes. Si desea acceder a cada artículo del que se extrajo la información visite:

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