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4 relaciones: Computación paralela, Hiperparámetro, Hiperparámetro (aprendizaje automático), Optimización de hiperparámetros.
Computación paralela
La computación paralela es una forma de cómputo en la que muchas instrucciones se ejecutan simultáneamente, operando sobre el principio de que problemas grandes, a menudo se pueden dividir en unos más pequeños, que luego son resueltos simultáneamente (en paralelo).
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Hiperparámetro
Este artículo trata sobre los hiperparámetros en estadística bayesiana.
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Hiperparámetro (aprendizaje automático)
No confundir con Hiperparámetro (Bayesiano) En el aprendizaje automático, un hiperparámetro es un parámetro cuyo valor se utiliza para controlar el proceso de aprendizaje.
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Optimización de hiperparámetros
En el aprendizaje automático, la optimización de hiperparámetros o sintonización es el problema de elegir un conjunto de hiperparámetros óptimos para un algoritmo de aprendizaje.
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