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Geoffrey Hinton

Índice Geoffrey Hinton

Geoffrey Hinton (Wimdledon, Reino Unido, 6 de diciembre de 1947) es un informático británico.

43 relaciones: Academia Nacional de Ingeniería (Estados Unidos), Acceso abierto, Aprendizaje automático, Aprendizaje profundo, Armas autónomas letales, Association for Computing Machinery, Bachiller universitario en letras, Biographical Memoirs of Fellows of the Royal Society, Cambridge, CBC News, Ciencias de la computación, Coursera, Doctor en Filosofía, George Boole, George Everest, Google, Ilya Sutskever, Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inteligencia artificial, King's College, Máquina de Boltzmann, Memoria (proceso), Percepción, Premio Turing, Premios Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento, Propagación hacia atrás, Red neuronal artificial, Reino Unido, Revisión por pares, Scientific American, Superinteligencia, Terry Sejnowski, The New York Times, Universidad Carnegie Mellon, Universidad de California en San Diego, Universidad de Edimburgo, Universidad de Sherbrooke, Universidad de Sussex, Universidad de Toronto, University College de Londres, Wimbledon (Londres), Yann LeCun, Yoshua Bengio.

Academia Nacional de Ingeniería (Estados Unidos)

La Academia Nacional de Ingeniería (en inglés National Academy of Engineering acrónimo NAE) es una organización estadounidense privada, de orden público, no lucrativa, creada en 1964 por la iniciativa del secretario general adjunto de Comercio, John Herbert Hollomon.

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Acceso abierto

El acceso abierto (en inglés, open access —OA—) es el acceso inmediato, sin requerimientos de registro, suscripción o pago —es decir, sin restricciones— a material digital educativo, académico, científico o de cualquier otro tipo, principalmente artículos de investigación científica de revistas especializadas y arbitradas mediante el sistema de revisión por pares (o peer review).

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Aprendizaje automático

El aprendizaje automático (AA), aprendizaje automatizado, aprendizaje de máquinas o aprendizaje computacional (del inglés, machine learning) es el subcampo de las ciencias de la computación y una rama de la inteligencia artificial, cuyo objetivo es desarrollar técnicas que permitan que las computadoras aprendan.

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Aprendizaje profundo

Aprendizaje profundo (en inglés, deep learning) es un conjunto de algoritmos de aprendizaje automático (en inglés, machine learning) que intenta modelar abstracciones de alto nivel en datos usando arquitecturas computacionales que admiten transformaciones no lineales múltiples e iterativas de datos expresados en forma matricial o tensorial.

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Armas autónomas letales

Las armas autónomas letales (Lethal autonomous weapons - LAW, por sus siglas en inglés) son un tipo de sistema militar autónomo que puede buscar y atacar objetivos de forma independiente en función de restricciones y descripciones programadas.

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Association for Computing Machinery

ACM es el acrónimo de Association for Computing Machinery (Asociación de Maquinaria Computacional).

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Bachiller universitario en letras

El bachiller universitario en letras (en inglés, Bachelor of Arts) es un título de Grado en los países anglosajones y en algunos países del Espacio Europeo de Educación Superior.

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Biographical Memoirs of Fellows of the Royal Society

La Biographical Memoirs of Fellows of the Royal Society (Memorias biográficas de los Miembros de la Real Sociedad) es una revista académica sobre la historia de la ciencia publicado semestralmente por la Royal Society.

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Cambridge

Cambridge, históricamente conocida en español como Cambrigia, es un distrito no metropolitano del Reino Unido, una ciudad universitaria inglesa muy antigua y la capital del condado de Cambridgeshire, a orillas del río Cam.

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CBC News

CBC News es la división de la Canadian Broadcasting Corporation responsable de la recopilación de noticias y producción de programas de noticias de la televisora CBC, radio y servicios en línea.

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Ciencias de la computación

Las ciencias de la computación estudian los fundamentos teóricos de la información y el cómputo, junto con técnicas prácticas para la implementación y aplicación de estos fundamentos teóricos.

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Coursera

Coursera es una plataforma de educación virtual nacida en octubre de 2011 y desarrollada por académicos de la Universidad de Stanford con el fin de brindar oferta de educación masiva a la población (Massive Online Open Course), con cursos en inglés y otros idiomas como el español, francés, italiano y chino.

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Doctor en Filosofía

En el mundo anglosajón, el título Doctor en Filosofía (en inglés: Doctor of Philosophy; abreviado PhD, Ph. D. o DPhil) es un diploma de doctorado especializado en investigación en áreas tan diversas como las ciencias sociales y económicas; áreas científicas, médicas o de las humanidades.

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George Boole

George Boole (Lincoln, Lincolnshire, Inglaterra, 2 de noviembre de 1815-Ballintemple, Condado de Cork, Irlanda, 8 de diciembre de 1864) fue un matemático y lógico británico.

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George Everest

George Everest (Crickhowell, Powys, 4 de julio de 1790-Greenwich, Londres, 1 de diciembre de 1866) fue un geógrafo y topógrafo británico, responsable general de la topografía de la India desde 1830 hasta 1843.

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Google

Google LLC es una empresa de tecnología multinacional estadounidense que se centra en inteligencia artificial, publicidad en línea, tecnología de motores de búsqueda, computación en la nube, software, computación cuántica, comercio electrónico y electrónica de consumo.

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Ilya Sutskever

Ilya Sutskever FRS (hebreo: איליה סוצקבר; ruso: Илья Суцкевер; nacido en 1985/86) es un informático teórico israelí-canadiense nacido en Rusia que trabaja en aprendizaje automático, cofundador y jefe científico de OpenAI.

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Institute of Electrical and Electronics Engineers

El Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE) es una asociación mundial de ingenieros dedicada a la normalización y el desarrollo en áreas técnicas.

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Inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA), en el contexto de las ciencias de la computación, es una disciplina y un conjunto de capacidades cognoscitivas e intelectuales expresadas por sistemas informáticos o combinaciones de algoritmos cuyo propósito es la creación de máquinas que imiten la inteligencia humana para realizar tareas, y que pueden mejorar conforme recopilen información.

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King's College

El término King's College puede referirse.

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Máquina de Boltzmann

Una máquina de Boltzmann es un tipo de red neuronal recurrente estocástica.

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Memoria (proceso)

La memoria es una función del cerebro que permite al organismo codificar, almacenar y recuperar la información del pasado.

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Percepción

La percepción es la forma en la que el cerebro humano interpreta las sensaciones que recibe a través de los sentidos para formar una impresión inconsciente o consciente.

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Premio Turing

El Premio Turing es un premio de las Ciencias de la Computación que es otorgado anualmente por la Asociación para la Maquinaria Computacional (ACM) a quienes hayan contribuido de manera trascendental al campo de las ciencias computacionales.

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Premios Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento

Los Premios Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento son un conjunto de galardones de carácter internacional otorgados por la Fundación BBVA en colaboración con el Consejo Superior de Investigaciones Científicas, que reconocen contribuciones fundamentales en el área de la investigación científica y la creación cultural.

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Propagación hacia atrás

En aprendizaje de máquina, la propagación hacia atrás de errores o retropropagación (del inglés backpropagation) es un algoritmo de aprendizaje supervisado utilizado para entrenar redes neuronales prealimentadas.

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Red neuronal artificial

Las redes neuronales artificiales (también conocidas como sistemas conexionistas) son un modelo computacional evolucionado a partir de diversas aportaciones científicas que están registradas en la historia. Consiste en un conjunto de unidades, llamadas neuronas artificiales, conectadas entre sí para transmitirse señales. La información de entrada atraviesa la red neuronal (donde se somete a diversas operaciones) produciendo unos valores de salida. Cada neurona está conectada con otras a través de unos enlaces. En estos enlaces el valor de salida de la neurona anterior es multiplicado por un valor de peso. Estos pesos en los enlaces pueden incrementar o inhibir el estado de activación de las neuronas adyacentes. Del mismo modo, a la salida de la neurona, puede existir una función limitadora o umbral, que modifica el valor resultado o impone un límite que no se debe sobrepasar antes de propagarse a otra neurona. Esta función se conoce como función de activación. Estos sistemas aprenden y se forman a sí mismos, en lugar de ser programados de forma explícita, y sobresalen en áreas donde la detección de soluciones o características es difícil de expresar con la programación convencional. Para realizar este aprendizaje automático, normalmente, se intenta minimizar una función de pérdida que evalúa la red en su total. Los valores de los pesos de las neuronas se van actualizando buscando reducir el valor de la función de pérdida. Este proceso se realiza mediante la propagación hacia atrás. El objetivo de la red neuronal es resolver los problemas de la misma manera que el cerebro humano, aunque las redes neuronales son más abstractas. Las redes neuronales actuales suelen contener desde unos miles a unos pocos millones de unidades neuronales. Nuevas investigaciones sobre el cerebro a menudo estimulan la creación de nuevos patrones en las redes neuronales. Un nuevo enfoque está utilizando conexiones que se extienden mucho más allá y capas de procesamiento de enlace en lugar de estar siempre localizado en las neuronas adyacentes. Otra investigación está estudiando los diferentes tipos de señal en el tiempo que los axones se propagan, como el aprendizaje profundo, interpola una mayor complejidad que un conjunto de variables booleanas que son simplemente encendido o apagado. Las redes neuronales se han utilizado para resolver una amplia variedad de tareas, como la visión por computador y el reconocimiento de voz, que son difíciles de resolver usando la ordinaria programación basado en reglas. Históricamente, el uso de modelos de redes neuronales marcó un cambio de dirección a finales de los años ochenta de alto nivel, que se caracteriza por sistemas expertos con conocimiento incorporado en si-entonces las reglas, a bajo nivel de aprendizaje automático, caracterizado por el conocimiento incorporado en los parámetros de un modelo cognitivo con algún sistema dinámico.

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Reino Unido

El Reino Unido,Britain en inglés es la forma abreviada del nombre oficial, utilizada comúnmente.

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Revisión por pares

La revisión por pares o arbitraje es una evaluación usada para valorar trabajos escritos realizada por una o más personas con competencias similares a los productores del trabajo (expertos) pero que no forman parte del personal editorial del trabajo a evaluar, con el fin de asegurar la calidad, factibilidad y rigurosidad científica del trabajo.

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Scientific American

Scientific American es una revista de divulgación científica.

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Superinteligencia

Superinteligencia, hiperinteligencia, o inteligencia sobrehumana se refiere a un individuo que posee inteligencia muy por encima de genios y las mentes humanas más dotadas.

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Terry Sejnowski

Terrence Joseph Sejnowski (1947, Cleveland, Estados Unidos) es un investigador del Instituto Médico Howard Hughes y es el profesor Francis Crick en el Instituto Salk de Estudios Biológicos, donde dirige el laboratorio de Neurobiología Computacional.

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The New York Times

The New York Times es un periódico publicado en la ciudad de Nueva York y cuyo editor es Arthur Sulzberger, que se distribuye en los Estados Unidos y muchos otros países.

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Universidad Carnegie Mellon

La Universidad Carnegie Mellon (en inglés: Carnegie Mellon University, CMU) se ubica en Pittsburgh, Pensilvania, y es uno de los más destacados centros de investigación superior de los Estados Unidos en el área de ciencias de la computación y robótica.

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Universidad de California en San Diego

La Universidad de California en San Diego (UCSD) es una universidad pública co-educacional localizada en La Jolla, un suburbio de San Diego (California), Estados Unidos.

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Universidad de Edimburgo

La Universidad de Edimburgo (University of Edinburgh) es un centro de enseñanza superior e investigación situado en Edimburgo, Escocia, Reino Unido.

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Universidad de Sherbrooke

La Université de Sherbrooke, fundada en 1954, es una universidad francófona situada en Sherbrooke, en la región de Estrie (Quebec, Canadá).

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Universidad de Sussex

La Universidad de Sussex está localizada en Falmer, a 4 millas de la ciudad de Brighton, Reino Unido.

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Universidad de Toronto

La Universidad de Toronto (U de T), en Toronto, Ontario, es la mayor Universidad de Canadá.

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University College de Londres

La University College de Londres (en inglés University College London), también conocida como UCL, es una universidad pública del Reino Unido, ubicada en Inglaterra.

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Wimbledon (Londres)

Wimbledon es una ciudad en el suroeste de Londres, parte del municipio de Merton, ubicado a 7 millas (11,3 km) de Charing Cross, en Inglaterra.

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Yann LeCun

Yann André LeCun (/ ləˈkʌn / Pronunciación en francés:; originalmente escrito Le Cun; nacido el 8 de julio de 1960) es un informático franco-estadounidense que trabaja principalmente en los campos del aprendizaje automático, visión por computadora, robótica móvil y neurociencia computacional.

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Yoshua Bengio

Yoshua Bengio FRS OC FRSC (nacido en 1964 en París, Francia) es un informático canadiense, más conocido por su trabajo en redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo.

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