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Red bayesiana

Índice Red bayesiana

Una red bayesiana, red de Bayes, red de creencia, modelo bayesiano (de Bayes) o modelo probabilístico en un grafo acíclico dirigido es un modelo grafo probabilístico (un tipo de modelo estático) que representa un conjunto de variables aleatorias y sus dependencias condicionales a través de un grafo acíclico dirigido (DAG por sus siglas en inglés).

70 relaciones: Aprendizaje automático, Banff (Alberta), Búsqueda semántica, Búsqueda y recuperación de información, Bioinformática, Biología, Boca Ratón, Cambridge (Massachusetts), Cambridge University Press, Campo aleatorio de Markov, Chapman & Hall, Chichester, Ciencias de la conducta, Ciencias sociales, Clasificación de documentos, CRC Press, Desviación típica, Distribución conjunta, Distribución normal, Edición de imágenes, Elsevier, Estimación bayesiana recursiva, Estudio de asociación del genoma completo, Filtro de Kalman, Fracción, Función de densidad de probabilidad, Función de probabilidad, Fusión de datos, Grafo acíclico dirigido, Independencia condicional, Inferencia, Inferencia bayesiana, Ingeniería, Inteligencia artificial, Inteligencia computacional, John Wiley & Sons, Judea Pearl, Jurista, Larchmont, Ley, London Mathematical Society, Londres, Máxima verosimilitud, Medicina, MIT Press, Modelado (arte), Modelo oculto de Márkov, Newcastle upon Tyne, Nueva York, Países Bajos, ..., Paradoja de Simpson, Pérdida esperada, Philosophical Transactions of the Royal Society, Poliárbol, Principio de máxima entropía, Probabilidad a posteriori, Probabilidad a priori, Probabilidad condicionada, Reconocimiento del habla, Red bayesiana dinámica, San Francisco (California), Sewall Green Wright, Springer Science+Business Media, Teoría de juegos, Teorema de Bayes, Thomas Bayes, Universidad Yale, Variable aleatoria, Victoria (Australia), WinBUGS. Expandir índice (20 más) »

Aprendizaje automático

El aprendizaje automático (AA), aprendizaje automatizado, aprendizaje de máquinas o aprendizaje computacional (del inglés, machine learning) es el subcampo de las ciencias de la computación y una rama de la inteligencia artificial, cuyo objetivo es desarrollar técnicas que permitan que las computadoras aprendan.

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Banff (Alberta)

Banff, en la provincia de Alberta, Canadá, es el pueblo de mayor importancia del parque nacional Banff, en las Montañas Rocosas canadienses.

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Búsqueda semántica

La búsqueda semántica es un proceso utilizado para mejorar la búsqueda por Internet mediante el uso de datos de las redes semánticas para desambiguar las consultas y el texto de la web con la finalidad de encontrar los resultados más relevantes en relación con la demanda del usuario.

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Búsqueda y recuperación de información

La búsqueda y recuperación de información es la ciencia de la búsqueda de información en documentos electrónicos y cualquier tipo de colección documental digital, encargada de la búsqueda dentro de estos mismos, búsqueda de metadatos que describan documentos, o también la búsqueda en bases de datos relacionales, ya sea a través de internet, una intranet, y como objetivo realiza la recuperación en textos, imágenes, sonido o datos de otras características, de manera pertinente y relevante.

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Bioinformática

La bioinformática puede definirse, de manera general, como la aplicación de tecnologías computacionales y la estadística a la gestión y análisis de datos biológicos.

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Biología

La biología (del griego βίος «vida», y -λογία «tratado», «estudio» o «ciencia») es la ciencia natural que estudia todo lo relacionado con la vida y lo orgánico, incluyendo los procesos, sistemas, funciones, mecanismos u otros caracteres biológicos subyacentes a los seres vivos en diversos campos especializados que abarcan su morfología, fisiología, filogénesis, desarrollo, evolución, distribución e interacciones en los niveles macroscópico y microscópico.

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Boca Ratón

Boca Ratón (en inglés Boca Raton) es una ciudad estadounidense ubicada en el condado de Palm Beach en el estado de Florida.

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Cambridge (Massachusetts)

Cambridge es una ciudad ubicada en el condado de Middlesex en el estado de Massachusetts, Estados Unidos.

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Cambridge University Press

Cambridge University Press (conocida en inglés coloquialmente como CUP) es una editorial que recibió su Royal Charter de la mano de Enrique VIII en 1534, y es considerada una de las dos editoriales privilegiadas de Inglaterra (la otra es la Oxford University Press).

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Campo aleatorio de Markov

En el ámbito de la física y la probabilidad, un Campo aleatorio de Markov (abreviado MRF por sus siglas en inglés), Red Markov o modelo gráfico no dirigido es un conjunto de variables aleatorias que poseen la propiedad de Markov descrito por un grafo no dirigido.

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Chapman & Hall

Chapman & Hall fue una editorial británica, con sede en Londres, fundada durante la primera mitad del por Edward Chapman y William Hall.

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Chichester

Chichester es una pequeña ciudad situada en el sur de Inglaterra.

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Ciencias de la conducta

Las ciencias de la conducta (también, ciencias del comportamiento) son un conjunto de disciplinas que centran su atención en la conducta humana en la medida en que influye y es influida por las actitudes, el comportamiento y la necesidad de otras personas.

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Ciencias sociales

Las ciencias sociales son las ramas de la ciencia relacionadas con la sociedad y el comportamiento humano.

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Clasificación de documentos

Se define como la tarea de asignar valores booleanos a cada par \langle d_j, c_i\rangle pertenecientes a D \times C, donde D es el dominio de los documentos y C.

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CRC Press

La CRC Press, LLC es un grupo editorial estadounidense que se especializa en la producción de libros técnicos.

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Desviación típica

En estadística, la desviación típica (también conocida como desviación estándar y desvío típico y representada de manera abreviada por la letra griega minúscula sigma σ o la letra latina s, así como por las siglas SD (de standard deviation, en algunos textos traducidos del inglés) es una medida que se utiliza para cuantificar la variación o la dispersión de un conjunto de datos numéricos. Una desviación estándar baja indica que la mayor parte de los datos de una muestra tienden a estar agrupados cerca de su media (también denominada el valor esperado), mientras que una desviación estándar alta indica que los datos se extienden sobre un rango de valores más amplio.

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Distribución conjunta

En probabilidad, dados dos eventos aleatorios X y Y, la distribución conjunta de X e Y es la distribución de probabilidad de la intersección de eventos de X e Y, esto es, de los eventos X e Y ocurriendo de forma simultánea.

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Distribución normal

En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss, distribución gaussiana, distribución de Laplace-Gauss o normalidad estadística a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece en estadística y en la teoría de probabilidades.

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Edición de imágenes

La edición digital de imágenes se ocupa de la edición apoyada en computadoras de imágenes digitales, comúnmente un gráfico restablecido a su imagen original, en la mayoría de los casos fotos o documentos escaneados.

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Elsevier

Elsevier es una empresa de análisis global de Información (anteriormente sólo era editorial académica) con sede en los Países Bajos que se especializa en contenido científico, técnico y médico.

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Estimación bayesiana recursiva

Este artículo trata sobre el filtro Bayes, un enfoque probabilístico general.

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Estudio de asociación del genoma completo

En genética, un estudio de asociación del genoma completo (en inglés, GWAS (Genome-wide association study) o WGAS (Whole genome association study) es un análisis de una variación genética a lo largo de todo el genoma humano con el objetivo de identificar su asociación a un rasgo observable. Los GWAS suelen centrarse en asociaciones entre los polimorfismos de un solo nucleótido (SNPs) y rasgos como las principales enfermedades.

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Filtro de Kalman

El filtro de Kalman es un algoritmo desarrollado por Rudolf E. Kalman en 1960 que sirve para poder identificar el estado oculto (no medible) de un sistema dinámico lineal, al igual que el observador de Luenberger, pero sirve además cuando el sistema está sometido a ruido blanco aditivo.

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Fracción

En matemáticas, una fracción, número fraccionario, (del vocablo latín frāctus, fractĭo -ōnis, roto, o quebrado o separado) es la expresión de una cantidad dividida entre otra cantidad; es decir que representa un cociente no efectuado de números.

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Función de densidad de probabilidad

En la teoría de la probabilidad, la función de densidad de probabilidad, función de densidad, o simplemente densidad de una variable aleatoria continua describe la probabilidad relativa según la cual dicha variable aleatoria tomará determinado valor.

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Función de probabilidad

En Probabilidad y Estadística, una función de probabilidad —o función de masa de probabilidad— es una función que devuelve la probabilidad de que una variable aleatoria discreta sea exactamente igual a algún valor.

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Fusión de datos

La fusión de datos o fusión de sensores (multi-sensor) hace referencia al uso sinérgico de la información proveniente de diferentes sensores para lograr una tarea requerida por el sistema.

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Grafo acíclico dirigido

En ciencias de la computación y matemáticas un grafo acíclico dirigido o DAG (del inglés Directed Acyclic Graph), es un grafo dirigido que no tiene ciclos; esto significa que para cada vértice v, no hay un camino directo que empiece y termine en v. Los DAG aparecen en modelos donde no tiene sentido que un vértice tenga un camino directo a él mismo; por ejemplo, si un arco u→v indica que v es parte de u, crear un ciclo v→u indicaría que u es subconjunto de sí mismo y de v, lo cual es imposible.

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Independencia condicional

En probabilidad, dos acontecimientos R y B son condicionalmente independientes dado un tercer evento Y, si la ocurrencia o no ocurrencia de R junto con la de B se da en forma independiente dada Y. En otras palabras, R y B son condicionalmente independientes dado Y, si y sólo si el conocimiento que se tiene de Y provoca que el conocimiento sobre el estado de R no genere cambios sobre la probabilidad de que ocurra B, y de igual manera el conocimiento de si se produce B no proporciona información sobre la probabilidad de que ocurra R.

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Inferencia

La inferencia es el proceso por el cual se derivan conclusiones a partir de premisas o hipótesis iniciales.

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Inferencia bayesiana

La inferencia bayesiana es un tipo de inferencia estadística en la que las evidencias u observaciones se emplean para actualizar o inferir la probabilidad de que una hipótesis pueda ser cierta.

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Ingeniería

La ingeniería ("ingenio", del latín ingenium, "engendrar, producir", y sufijo -ería (conjunto); "estudio y aplicación de tecnología") es el uso de principios científicos para diseñar y construir máquinas, estructuras y otros entes, incluyendo puentes, túneles, caminos, vehículos, edificios, sistemas y procesos.

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Inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA), en el contexto de las ciencias de la computación, es una disciplina y un conjunto de capacidades cognoscitivas e intelectuales expresadas por sistemas informáticos o combinaciones de algoritmos cuyo propósito es la creación de máquinas que imiten la inteligencia humana para realizar tareas, y que pueden mejorar conforme recopilen información.

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Inteligencia computacional

Inteligencia Computacional (IC) es una rama de la inteligencia artificial centrada en el estudio de mecanismos adaptativos para permitir el comportamiento inteligente de sistemas complejos y cambiantes.

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John Wiley & Sons

John Wiley & Sons Ltd.

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Judea Pearl

Judea Pearl es un matemático, científico de la computación y filósofo, más conocido por desarrollar la aproximación probabilística a la inteligencia artificial, en particular utilizando las redes bayesianas, y la formalización del razonamiento causal (véase Causalidad).

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Jurista

Un jurista (del latín iurista; con la raíz ius, que significa «derecho») o jurisconsulto (latín: iurisconsultus) es una persona que se dedica al derecho de forma profesional, bien como abogado o bien en cualquier otra profesión que tenga alguna relación con el desarrollo o la aplicación del ordenamiento jurídico, como juez, funcionario, profesor universitario o investigador.

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Larchmont

Larchmont es una villa ubicada en el condado de Westchester en el estado estadounidense de Nueva York.

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Ley

La ley (lex, legis) es una norma jurídica dictada por el legislador, es decir, un precepto establecido por la autoridad competente, en que se manda, determina o prohíbe algo en consonancia con la justicia, cuyo incumplimiento conlleva a una sanción, usualmente una pena.

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London Mathematical Society

Sociedad Londinense de Matemáticas en inglés: London Mathematical Society, también conocida por su acrónimo LMS es una de las sociedades científicas del Reino Unido para las matemáticas; las otras son la Royal Statistical Society (RSS) y el Instituto de Matemáticas y sus Aplicaciones (IMA).

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Londres

Londres (London) es la capital y mayor ciudad de Inglaterra y de Reino Unido.

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Máxima verosimilitud

En estadística, la estimación por máxima verosimilitud (conocida también como EMV y, en ocasiones, MLE por sus siglas en inglés) es un método habitual para ajustar un modelo y estimar sus parámetros.

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Medicina

La medicina (del latín medicina, derivado a su vez de mederi, que significa ‘curar’, ‘medicar’) es la ciencia de la salud dedicada a la prevención, diagnóstico, pronóstico y tratamiento de las enfermedades, lesiones y problemas de salud de los seres humanos.

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MIT Press

MIT Press es una editorial universitaria afiliada a Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT).

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Modelado (arte)

En artes plásticas, se entiende por modelado de creación de una representación o imagen (el modelo) de un objeto real, y consiste en la elaboración manual, generalmente en arcilla o cera, de una imagen tridimensional de dicho objeto.

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Modelo oculto de Márkov

Un modelo oculto de Márkov o HMM (por sus siglas del inglés, Hidden Markov Model) es un modelo estadístico en el que se asume que el sistema a modelar es un proceso de Márkov de parámetros desconocidos.

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Newcastle upon Tyne

Newcastle upon Tyne, conocida comúnmente como Newcastle, es una ciudad y distrito metropolitano del condado de Tyne y Wear, en la región Nordeste de Inglaterra (Reino Unido), situada a orillas del río Tyne.

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Nueva York

Nueva York (New York), oficialmente New York City o por las siglas NYC, es la ciudad más poblada de los Estados Unidos y una de las más pobladas del mundo, con un área urbana de 24 millones de habitantes.

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Países Bajos

Países Bajos (PP. BB.) es un país soberano ubicado al noroeste de la Europa continental y el país constituyente más grande de los cuatro que, junto con las islas de Aruba, Curazao y San Martín, forman el Reino de los Países Bajos.

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Paradoja de Simpson

En probabilidad y estadística, la paradoja de Simpson o efecto Yule-Simpson es una paradoja en la cual una tendencia que aparece en varios grupos de datos desaparece cuando estos grupos se combinan y en su lugar aparece la tendencia contraria para los datos agregados.

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Pérdida esperada

La pérdida esperada es la suma de los valores de todas las pérdidas posibles, cada una multiplicada por la probabilidad de que ocurra esa pérdida.

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Philosophical Transactions of the Royal Society

Philosophical Transactions of the Royal Society (Phil. Trans.) es una revista científica publicada por la Royal Society.

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Poliárbol

En teoría de grafos, un poliárbol.

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Principio de máxima entropía

En mecánica estadística, el principio de máxima entropía establece que la distribución de probabilidad menos sesgada que se le puede atribuir a un sistema estadístico es aquella en la que dadas unas ciertas condiciones fijas maximiza la entropía, S, esto es, aquella en la que la desinformación es máxima.

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Probabilidad a posteriori

En estadística bayesiana, la probabilidad condicional Inversa de un evento aleatorio es la probabilidad condicional que es asignada después de que la evidencia es tomada en cuenta.

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Probabilidad a priori

En inferencia estadística Bayesiana, una distribución de probabilidad a priori de una cantidad p desconocida, es la distribución de probabilidad que expresa alguna incertidumbre acerca de p antes de tomar en cuenta los datos.

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Probabilidad condicionada

Probabilidad condicional es la probabilidad de que ocurra un evento A, sabiendo que también sucede otro evento B. La probabilidad condicional se escribe P(A|B) o P(A/B), y se lee «la probabilidad de A dado B».

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Reconocimiento del habla

El reconocimiento automático del habla (RAH) o reconocimiento automático de voz es una disciplina de la inteligencia artificial que tiene como objetivo permitir la comunicación hablada entre seres humanos y computadoras.

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Red bayesiana dinámica

Una red bayesiana dinámica (RBD) o red bayesiana temporal es un tipo particular de red bayesiana que consiste en un grafo acíclico dirigido (o GAD) destinado a modelar estructuras de datos secuenciales o series temporales.

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San Francisco (California)

San Francisco, de forma oficial Ciudad y Condado de San Francisco (en inglés: City and County of San Francisco), es una ciudad que ocupa la cuarta posición de ciudad más poblada del estado de California y la 13.ª de Estados Unidos, con una población de aproximadamente 884 382 habitantes en 2013.

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Sewall Green Wright

Sewall Green Wright (21 de diciembre de 1889-3 de marzo de 1988) fue un genetista estadounidense conocido por su influyente trabajo en teoría evolutiva.

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Springer Science+Business Media

Springer Science+Business Media o Springer es una editorial global que publica libros, libros electrónicos y publicaciones científicas de revisión por pares relacionados con ciencia, tecnología y medicina (STM: science, technical & medical).

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Teoría de juegos

La teoría de juegos es un área de la matemática aplicada que utiliza modelos para estudiar interacciones en estructuras formalizadas de incentivos (los llamados «juegos»).

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Teorema de Bayes

El teorema de Bayes, en la teoría de la probabilidad, es una proposición planteada por el matemático inglés Thomas Bayes (1702-1761) y publicada póstumamente en 1763, que expresa la probabilidad condicional de un evento aleatorio A dado B en términos de la distribución de probabilidad condicional del evento B dado A y la distribución de probabilidad marginal de solo A. En términos más generales y menos matemáticos, el teorema de Bayes es de enorme relevancia puesto que vincula la probabilidad de A dado B con la probabilidad de B dado A. Es decir, por ejemplo, que sabiendo la probabilidad de tener un dolor de cabeza dado que se tiene gripe, se podría saber (si se tiene algún dato más), la probabilidad de tener gripe si se tiene un dolor de cabeza.

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Thomas Bayes

Thomas Bayes (Londres, Inglaterra, ~1701 - Tunbridge Wells, 17 de abril de 1761) fue un matemático británico y ministro presbiteriano.

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Universidad Yale

La Universidad Yale (Yale University en idioma inglés) es una universidad privada ubicada en New Haven, Connecticut (Estados Unidos).

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Variable aleatoria

En probabilidad y estadística, una variable aleatoria es una función que asigna un valor, usualmente numérico, al resultado de un experimento aleatorio.

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Victoria (Australia)

Victoria es uno de los seis estados que, junto con los dos territorios continentales y los seis insulares, conforman la Mancomunidad de Australia.

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WinBUGS

WinBUGS es un software estadístico para análisis bayesiano usando los llamados métodos MCMC (Markov chain Monte Carlo).

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