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17 relaciones: Análisis de la varianza, Distribución χ², Distribución normal, Distribución normal multivariada, Estadística, Estimador, Forma cuadrática, Matriz definida positiva, Matriz identidad, Matriz simétrica, Máxima verosimilitud, Rango (álgebra lineal), Variable aleatoria, Varianza, Vector aleatorio, Venezuela, William Gemmell Cochran.
Análisis de la varianza
En estadística, el análisis de la varianza (ANOVA por sus sigloides en inglés, ANalysis Of VAriance) es una colección de modelos estadísticos y sus procedimientos asociados, en el cual la varianza está particionada en ciertos componentes debidos a diferentes variables explicativas.
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Distribución χ²
En teoría de la probabilidad y en estadística, la distribución ji al cuadrado (también llamada distribución de Pearson o distribución \chi^2) con k\in\mathbb grados de libertad es la distribución de la suma del cuadrado de k variables aleatorias independientes con distribución normal estándar.
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Distribución normal
En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss, distribución gaussiana, distribución de Laplace-Gauss o normalidad estadística a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece en estadística y en la teoría de probabilidades.
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Distribución normal multivariada
En probabilidad y estadística, una distribución normal multivariante, también llamada distribución gaussiana multivariante, es una generalización de la distribución normal unidimensional a dimensiones superiores.
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Estadística
La estadística (la forma femenina del término alemán statistik, derivado a su vez del italiano statista, «hombre de Estado») es la disciplina que estudia la variabilidad, así como el proceso aleatorio que la genera siguiendo las leyes de la probabilidad.
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Estimador
En estadística, un estimador es un estadístico (esto es, una función de la muestra) usado para estimar un parámetro desconocido de la población.
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Forma cuadrática
Una forma cuadrática o forma bilineal simétrica es una aplicación matemática que asigna a cada elemento x de un espacio vectorial un elemento del cuerpo sobre el que está construido el espacio vectorial, de una manera que generaliza la operación ax^2 un espacio vectorial de dimensión superior a 1.
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Matriz definida positiva
En el álgebra lineal, una matriz definida positiva es una matriz hermitiana que en muchos aspectos es similar a un número real positivo, también puede tratarse de una matriz simétrica real cuyos menores principales son positivos (Criterio de Sylvester).
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Matriz identidad
En álgebra lineal, la matriz identidad es una matriz que cumple la propiedad de ser el elemento neutro del producto de matrices.
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Matriz simétrica
Una matriz es simétrica si es una matriz cuadrada, la cual tiene la característica de ser igual a su traspuesta.
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Máxima verosimilitud
En estadística, la estimación por máxima verosimilitud (conocida también como EMV y, en ocasiones, MLE por sus siglas en inglés) es un método habitual para ajustar un modelo y estimar sus parámetros.
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Rango (álgebra lineal)
En álgebra lineal, se define el rango de una aplicación lineal entre dos espacios vectoriales como la dimensión del conjunto imagen.
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Variable aleatoria
En probabilidad y estadística, una variable aleatoria es una función que asigna un valor, usualmente numérico, al resultado de un experimento aleatorio.
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Varianza
En teoría de probabilidad, la varianza o variancia (que suele representarse como \sigma^2) de una variable aleatoria es una medida de dispersión definida como la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a su media.
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Vector aleatorio
Un vector aleatorio es un vector formado por una o más variables aleatorias escalares.
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Venezuela
Venezuela, oficialmente República Bolivariana de Venezuela,Anteriormente recibió las denominaciones oficiales de Estado de Venezuela (1830-1856), República de Venezuela (1856-1864), Estados Unidos de Venezuela (1864-1953), y nuevamente República de Venezuela (1953-1999).
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William Gemmell Cochran
William Gemmell Cochran (15 de julio de 1909 – 29 de marzo de 1980), citado comúnmente como William G. Cochran, fue un destacado estadístico escocés.
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